干货满满!360颜水成走进北师大分享人工智能杂谈

时间:2020-12-19 10:43

本文摘要:6月12日,由北京师范大学新闻传播学院、微软公司、封面新闻主办,人工智能和未来媒体实验室主办的第八期人工智能和未来媒体大讲堂在北京成功举办。此次活动也是360名校行系列活动的一部分,360副总裁、人工智能研究院院长颜水成邀请中天,他从学术界和行业的不同角度解释了机器学习、AI技术的发展现状和实际应用,与现场嘉宾一起设想了人工智能产业的发展前景,现场气氛曾经非常疯狂。

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6月12日,由北京师范大学新闻传播学院、微软公司、封面新闻主办,人工智能和未来媒体实验室主办的第八期人工智能和未来媒体大讲堂在北京成功举办。此次活动也是360名校行系列活动的一部分,360副总裁、人工智能研究院院长颜水成邀请中天,他从学术界和行业的不同角度解释了机器学习、AI技术的发展现状和实际应用,与现场嘉宾一起设想了人工智能产业的发展前景,现场气氛曾经非常疯狂。

图1:以颜水成为主题的人工智能杂谈共享颜水成教授是国家千人计划特聘专家、IEEEFellow、IARRFellow和ACM优秀科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习和多媒体分析,公开发表了500篇高质量学术论文,2014、2015、2016三次被选为世界低的学者(TRHighly-citedresearchers)。自兼任360人工智能研究院院长以来,在颜水成的领导下,人工智能技术在360公司旗下的360搜索、360儿童手表、360智能照相机、360机器人、360行车记录仪等产品中落地。目前,360人工智能有绿色安全智能、短视频智能、大数据智能三个方向,全面推进360的安全维护业务从网络空间向物理世界全面扩展。

近年来,人工智能取得了进展,但现实仍然非常骨感。在这次演讲中,颜水成首先从理想和现实的角度来看,分享了个人从学生到老师、从学术到不同视角。他指出,目前每年与AI相关的研究和论文大量兴起,从学术角度来看,模型的创新性、研究成果的稀缺性、精度的无限执着更为重要,从工业角度来看,如何融合技术和现实场景,将无限算法转化为终极用户体验是很重要的。

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通过近年来再次发生的无人驾驶事故、聊天机器人语境识别漏洞等案例,颜院长分析了AI技术应处理的问题和不存在的现实问题。对于工业界来说,人工智能除了反映算法、算力和数据的三个要素外,实际应用于场景更受重视。因为落地的AI很有价值。

颜水成总结说:人工智能技术近年来确实取得了兴奋的进展。但是,尽管表面上看起来很有风头,但现实还是很有骨感。图2:活动现场气氛的疯狂深度自学可以实现视频智能的推荐和分发,颜院长总结了360队8年来参加PASCALVOC和ImageNet比赛,获得了2次世界冠军的经验,以此为背景说明了AlexNet、Networkentwork、GoogleNet、Cyncle-GAN到STAR-GAN的深度自学模的发展历史。

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在应用水平上,他指出从图像识别、分类、转换到内容分解,机械深度自学精度的提高实际应用于反映。我国目前的面部识别技术在世界上超过了先进的设备水平,这一变革是由于前沿技术和刚性市场需求和运用场景的融合。随着5G时代的到来,互联网上的动态视频将不会更多,深度自学将有助于转换、解释和判断这些内容,从而构建未来更优化的互联网动态视频智能推荐和发送。另外,基于大数据的智能语音交流、金融风力管理等领域的未来也有相当大的发展空间。

AI能力360直言安全放心的解决方案颜水成院长从企业自身的角度详细说明了360如何利用AI能力安全的理念和业务场景。作为一家以安全为愿景的公司,在大安全时代,360对用户获得的业务场景不仅涉及网络安全,还涉及物理世界的安全。鉴于此,360未来的人工智能布局将反映在绿色安全智能、短视频智能和大数据智能三个方向。

由于涉及安全性和智能交叉,360家公司明确提出了智能体的概念,智能体指与AI相关的代码、训练平台、服务系统、智能设备等。另一方面,智能体可以提高综合安全性的能力,包括网络空间的攻守能力和物理世界人身安全的防水能力。另一方面,安全性的能力有助于检测智能体不存在的安全问题,如AI传感器/数据安全、AI软件安全、智能硬件安全等,为用户提供安全放心的解决方案。

谈到未来产业的思考,脸院长指出AI技术和任何软件、硬件或应用程序都没有漏洞,因此人工智能的实际应用程序可能长期不存在严重不足。但是,如何将尖端技术与具有刚性市场需求的应用于场景开展更加优化的融合是产业行进的巨大执着。在意识到的时间内,VR/AR眼镜接近取代手机的新平台,更好地应用于场景。

通过AI块链的融合开展数据交易和共享也是有发展前景的商业模式。版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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